并发编程

以下是一些常用的并发编程模型和技术：

信号量（Semaphore）：用于保护共享资源、协调进程间同步和互斥操作的机制，可以限制对某个共享资源的访问数量。
锁：在多线程或多进程的环境中，如果多个线程或进程同时访问共享数据，可能会导致数据不一致或竞争条件等问题，从而影响程序的正确性和可靠性。为了解决这些问题，可以使用锁来同步多个线程或进程之间对数据的访问，锁一般分为两种，互斥锁和读写锁。
原子操作（Atomic Operation）：通过CPU提供的原子指令（例如Compare-and-swap、Fetch-and-add等）来对内存进行原子操作，从而避免并发情况下的数据竞争。
事件驱动（Event-driven）：使用消息队列、事件循环等机制，将任务分解为小而独立的事件单元，并通过异步调用来执行这些事件单元，以提高程序的并发性能。
Actor模型：基于对象的并发编程模型，通过创建多个Actor对象，每个对象都有自己的状态和行为，可以相互发送消息来进行通信和协作。
协程（Coroutine）：一种轻量级的线程，可以在一个或多个线程中执行，通过协作式调度的方式实现非抢占式的多任务处理，从而提高程序的并发性能。
数据流（Dataflow）：使用管道、通道等机制，将数据从一个任务顺序传递到另一个任务，以实现并发数据处理。

锁

自旋锁:即CAS

读写锁:常见IO操作中的读写锁

互斥锁:

信号量:

数据流模型是go语言中最常见的一个模型，它使用了select加channel的方法实现了数据流模型，每一份数据就像水流一样流动。